Wie kannst du Kalorien mit ChatGPT oder Claude tracken?

Weil ein Chat keine Summe hat. Du kannst ChatGPT jeden Tag sagen, was du gegessen hast, und es antwortet freundlich mit Schätzungen, aber es misst keine Portion, gleicht nicht gegen eine Nährwertdatenbank ab, zählt nicht auf ein Ziel und vergisst den Verlauf, sobald der Kontext voll ist. Wer nach drei Wochen fragt „wie viel Protein hatte ich im Schnitt?“, bekommt eine Erinnerung an das, was im Chat noch steht, keine Auswertung.

Umgekehrt ist eine Tracking-App ein schlechter Gesprächspartner: Sie zeigt Zahlen, aber sie erklärt sie nicht, plant nicht den Abend und beantwortet keine Frage, die niemand als Button vorgesehen hat. Die Kombination löst beides, wenn der Assistent die echten Zahlen lesen darf.

Kairo stellt einen MCP-Endpunkt bereit; MCP ist der offene Standard, über den KI-Assistenten Werkzeuge anbinden. In Claude (claude.ai oder Desktop) und ChatGPT fügst du Kairo als Connector mit der Endpunkt-Adresse hinzu; für Claude Code, Codex CLI und Gemini CLI gibt es je einen Ein-Zeilen-Befehl. Beim ersten Zugriff öffnet sich der Browser: Du meldest dich mit demselben Apple- oder Google-Konto an wie in der App und bestätigst, dass dieser Assistent auf deine Daten zugreifen darf.

Hast du noch kein Kairo-Konto, führt die Seite zum App Store. Die Anbindung ist für bestehende Nutzer gedacht, nicht als eigenständiger Dienst. Die Schritt-für-Schritt-Anleitung pro Assistent und die Befehle zum Kopieren stehen auf mcp.kairocalories.com.

Zehn Dinge, acht davon lesend. Übersicht (Profil, Ziele, Streak, aktueller Stand), Tages-Makros der letzten Tage mit Durchschnitt, Mahlzeitenliste mit Namenssuche, Details einer Mahlzeit inklusive Mikronährstoffen, Gewichtsverlauf mit Ziel und Veränderung, Mikronährstoffe pro Tag, Lebensmittel-Statistik (Top-Lebensmittel, Wochentag gegen Wochenende) und den wöchentlichen Body-Score. Die Antworten sind kompakt und gerundet, damit der Kontext deines Assistenten nicht mit Rohdaten vollläuft.

Zwei Werkzeuge schreiben: Eine Mahlzeit per Text eintragen (sie durchläuft in Kairo dieselbe Analyse wie ein Text-Scan in der App, inklusive Abgleich mit Referenzwerten) und das aktuelle Gewicht eintragen. Beide sind in ihren Beschreibungen so markiert, dass der Assistent sie nur auf deine ausdrückliche Anweisung nutzt. Ein Doppel-Schutz verhindert, dass ein Assistent, der es zweimal versucht, dieselbe Mahlzeit zweimal anlegt.

Die, für die es in keiner App einen Knopf gibt. „Wochenrückschau: Was lief gut, wo lag ich daneben?“ „Plan mir den Rest des Tages mit dem, was noch im Kühlschrank ist, bei 40 g Protein offen.“ „Wie unterscheidet sich mein Wochenende vom Wochentag?“ „Welche fünf Lebensmittel bringen mir den meisten Zucker?“ Zwei davon (Wochenrückschau und Rest-des-Tages-Plan) sind als fertige Prompts hinterlegt, die im Assistenten als Einstieg erscheinen.

Was sich nicht lohnt: Fotos an den Assistenten schicken. Der Foto-Scan mit Portionsschätzung und Etikett-Abgleich lebt in der App; der Assistent bekommt die fertigen Zahlen. Wer wissen will, wie gut die sind, findet den Benchmark auf der Genauigkeits-Seite.

Die Verbindung läuft über dein eigenes Login-Token, ausgestellt nach dem Browser-Login. Kairos Server verwendet dafür keinen Generalschlüssel: Jede Anfrage trifft dieselben Zugriffsregeln pro Nutzer wie die App selbst, also nur deine eigenen Daten. Jeder Werkzeugaufruf wird protokolliert (welches Werkzeug, ob es geklappt hat, wie lange es dauerte), nie mit den Inhalten deiner Anfrage. Es gilt ein Limit von 30 Aufrufen pro Minute, damit ein Assistent in einer Schleife nichts anrichtet.

Eine ehrliche Grenze: Das Token ist ein vollwertiges Nutzer-Token. Ein kompromittierter Assistent könnte damit tun, was die App darf: strikt auf dein Konto beschränkt, aber nicht nur lesend. Deshalb: Verbinde nur Assistenten, denen du vertraust, und widerrufe die Verbindung unter „Verbindungen“, wenn du sie nicht mehr brauchst. Was Kairo mit Daten grundsätzlich macht, steht unter DSGVO und EU-Hosting.